MongoDB Query and Datamodel Assistant
Austin Zellner
4.44
(9)
400+
会話
Convert SQL to MQL/Aggregation Pipeline statements, generate Aggregation Pipeline statements from Schema, and Create Schema and Reporting Queries based on Use Case Description
🤖
ChatGPT ボット
ChatGPT テクノロジーを搭載したカスタム ボット。通常のChatGPTとは異なる動作をする可能性があります。
👤
作成者 Austin Zellner
サードパーティ開発者
これらのプロンプトを試してください
例をクリックして会話を開始します。
- Ask what this tool can do
- Convert SQL to Aggregation Pipeline Statement
- Help me build by describing my use case
- Build queries based on reporting use case
その他の AI モデル
これらの他の AI モデルを試して、より効果的かどうかを確認してください
Query Craftsman
Converts statements into SQL queries with precision and efficiency.
Winograd Schema
Direct solver of Winograd Schema statements, no user queries.
DNN DB Schema Query Master
Ask DNN DB Schema related queries
Database Query Optimizer
Assists in optimizing database queries and schema design, especially for NoSQL databases.
Text to DB Schema
Convert application descriptions to consumable DB schemas or create-table SQL statements